Random Depalletizing
CMES 고해상도 3D Vision Scanner와 AI 인식 알고리즘을 통해 팔렛트 위의 다양한 형상의 박스들을 정확하게 인식한 후, 로봇이 박스들을 컨베이어와 AGV에 옮기는 작업을 수행하는 어플리케이션.
Features
- AI 알고리즘을 통해 다양한 종류의 박스 인식
- 빠른 Cycle time
- 양산 라인 검증
Order picking (Bin picking)
CMES Deep Learning과 고해상도 3D Vision Scanner를 통해 박스 안에 무작위로 위치해 있는 비정형 형상의 제품들을 인식하고 작업자가 희망하는 제품을 집어내어 특정 위치에 정확하게 이동시키는 어플리케이션.
Features
- 소량의 학습 데이터로 Deep-Learning 적용 가능
- 빠른 Image Processing
- 박스 또는 물체 간 충돌 방지 기능
Void fill
3D Scanner를 통해 다양한 크기와 종류의 제품이 담겨진 박스 내부의 빈 공간을 간편하고 신속, 정확하게 측정하여 제품 손상을 방지하는 완충재의 양을 정확하게 자동으로 산출해주는 어플리케이션.
Features
- 간편한 GUI 제공으로 PLC 엔지니어 및 현장 담당자에게 사용 편이성 제고
- Cycle Time 개선 및 인건비 절감
- 국내 특허 솔루션
Palletizing
CMES AI 인식 알고리즘과 고해상도 3D Vision Scanner를 통해 컨베이어 위의 다양한 형상의 박스들을 정확하게 인식한 후, 로봇이 박스들을 팔렛트에 옮기는 작업을 수행하는 어플리케이션.
Features
- AI 알고리즘을 통해 다양한 종류의 박스 인식
- 빠른 Cycle Time
- 최적의 팔레타이징 패턴
APPLICATION
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